應用了大數據后的自動售貨機，能夠實現對消費者數據的收集，挖掘出消費者對商品的態度，解讀消費者的需求和行為特征，然后根據消費者的喜好對商品進行及時的更新，大大的提高了單臺飲料自助售貨機的復購率和利潤！
以前想要做市場預測，多半是要靠自身的資源，公共關系和以前的案例進行分析和判斷，但是得出的結論往往是比較模糊的。而通過大數據的相關性分析，能夠將運營方向變得更加直觀并且容易識別，在進行品牌的推廣和戰略規劃方面將會做到更加有把握的面對。另外還可以利用大數據的收集分析，對消費者的行為進行判斷，對產品銷售量的預測，精確營銷的范圍，還有商品的補給都能夠得到全面的優化改善，大大的降低運營的成本！
另外通過大數據的相關性分析，將消費者，用戶和產品的有機串聯，對消費者的產品偏好，客戶關系偏好進行個性化定位，然后生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務，帶來新的商業模式，其實水果售貨機的崛起并不是偶然事件，每一次行業的變革都會帶動一些產業，而新零售的出現，帶動了自動售貨機的崛起！
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